Digital Fleet Maintenance Services:
"DF-MAS" (FASE II)
Fase II del proyecto de investigación industrial DF-MAS: diseño y validación del gemelo digital
DF-MAS es una propuesta de investigación y desarrollo sobre digitalización de servicios de alta especialización técnica. Se pretende investigar el diseño, desarrollo y utilización de modelos de gemelos digitales de servicios de mantenimiento, particularizándolo a un caso dentro del sector ferroviario. El proyecto aborda como reto desarrollar metodologías y modelos para la transformación digital de contextos con nivel de digitalización bajo. DF-MAS se enmarca en la transformación digital del sector del transporte ferroviario, clave en la transición energética. Se aplica a la digitalización del servicio de mantenimiento de una flota de maquinaria para la conservación de la infraestructura ferroviaria. Incluye el análisis de máquinas y de instalaciones técnicas y recursos humanos del propio taller.
Desarrollo de la FASE II
Se considera un enfoque de integración de tres elementos: funciones, modelos y arquitectura, que configuran el entorno del gemelo digital. Se completa con una solución IoT/IoE que da conectividad al gemelo digital (entrada-salida de datos). Se propuso un desarrollo del proyecto en tres fases. La presente propuesta recoge la Fase II: diseño básico del gemelo digital y su validación cómo prototipo software en entorno de laboratorio empleando datos simulados. A partir del concepto resultado de la Fase I, se da continuidad a su evolución y se demuestra que este concepto de tecnología de gemelo digital es técnicamente factible y que se puede desarrollar un modelo básico del comportamiento del sistema.
Durante esta segunda fase se amplía el diseño del gemelo digital a otros sistemas sujetos a certificación y a otros modelos de vehículos, del mismo modo, se realiza la validación y extensión como prototipo software empleando datos simulados y datos recogidos. Se incluye la investigación y aplicación del modelo propuesto de gemelos digitales, de las tecnologías incluidas o a incluir, tanto en la configuración de la arquitectura como en la de la red IoT, así como el análisis y modelado básico del servicio de mantenimiento de la flota de máquinas.
Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Referencia: AEI-010500-2023-90
El clúster tecnológico y biotecnológico OnTech Innovation gestiona y coordina el consorcio encargado de llevar a cabo el proyecto, formado en esta Fase II por los miembros: Datagram, Grupo Azvi, Cenit y BIM6D.